质量管理方法一般分为两大类：

1、建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；

2、以数理统计方法为基础的质量控制。

而QC七大手法是常用的统计管理方法，是质量管理里面比较初级的统计方法。经典QC七大手法偏重于统计分析，也叫老QC七大手法，针对的是问题发生后的识别和改善，新QC七大手法则偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。今天我们就聊聊经典QC七大手法。

经典QC七大手法主要包括：

管制图、特性要因图、直方图、柏拉图、检查表、层别法、散布图

柏拉图

是由区分最重要项目与次要项目来以最少的努力获得最大改进成果的方法。适用于显示每一项目按重要性对总项目的贡献，进而排列改进机会。

特性要因图

特性要因图也叫因果图，鱼骨图，是一种用于徹底思考与显示已知结果及其潜在原因之关系(原因可分为主﹑次原因)的工具。适用于分析因果关系、叙述因果关系、便于从结果找出原因以解决问题。主要从人、机、料、法、环逐步查找原因。

直方图

直方图是将所收集的测定值或数据的全距分为几个相等的区间作为橫轴，并将各区间內的测量值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起來的图形，故我们又称之为柱狀图。

层别法

层别法是QC工具中最基本的概念，它是将多种资料按目的分成数个项目，使之方便以后分析。

检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，即为备忘录，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，且定期或定时检查。

管制图

它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。

散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。

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